AI 실증 사업 -> 사출성형기의 최적 가공 세팅으로 불량을 최소화하자~

 '고무 사출성형기의 최적 생산 세팅 조건 찾기' ~~~ 

사출성형의 경우 제품의 특성에 따라 공장 내부의 온도와 습도에 따라 제품 불량에 영향을 미치는 경우가 있습니다. 

금형과의 관계도 있을 수 있고...외부 환경과 성형기 조건을 연계해 불량의 최소화 방향을 찾아가기 위한 조건을 추천하는 AI학습기반의 스마트공장 AI 실증 사업이 선정되어 이번에 엠엔디가 도전하게 되었습니다. 

데이터베이스 및 기존의 MES 기반은 충분히 준비가 되어 있지만. 과거 실내 온습도 데이터가 없어서 좀 고민이긴 합니다. 

정확히 데이터를 세팅한다는 것은 사실상 불가능할거 같았네요.

과거 데이터는 표준 온도를 전부 기본 실내온습도로 설정해야 할 듯 합니다. 

 

큰 테두리는 현재 설비 조건과 외부 온습도 -> 검사결과 데이터를 일자별 주/야 로트로 구분하여 정규화 후 모델링 파일을 생성할 계획입니다. 계절별로 할지등은 실증 후에 검증을 해봐야 할듯 합니다. 데이터가 어느정도에 따라 편차가 심할 수도 있어서 우선은 저희도 매우 기대가 될 듯한데...

설비가 최신 설비가 아니다 보니 고숙련 경험자가 세팅을 조금씩 바꾸면서 작업을 하시는 상황이라서...이런 문제점은 금번사업을 통하여 좋은 결과가 나오길 기대하고 있습니다. 

그래도 기존에 MES가 잘 정착이 되어 있어서 우선 협업 문제가 남아 있지만...관리를 도입기업에서 하고 계신다고 하셔서 데이터베이스 수집 문제는 천만 다행?? 으로 해결되었습니다 ㅎ

좋은 성과가 있기를 기대하면서~~열심히~~고고