인공지능 전환(AX) 및 AI 실증 사업을 위한 시스템 구축 전략

금번에 프로젝트 설계를 수행하고자 현장을 다녀 왔습니다. 

자동화설비와 외부환경, 그리고 원자재 등등의 다양한 외부 변수를 종합하여 최종적으로 현재 가장 최적화 될 수 있는 설비 제어 값을 추출하는게 목표입니다.

 

(우선 포인트)

 

1) 현재 전산 또는 수기로 기록되는 데이터의 구조 분석

 

2) 외부 요건에 대한 최고 숙련자 인터뷰 -> 어떤 포인트가 외부 환경 변수로 작용하는가? 

 

3) 정규화 데이터의 설계 방향

 

4) 실증 제어 시뮬레이션 데이터 기록 방법

 

각각의 항목에는 많인 준비와 분석이 필요하네요~ 

개발자가 놓치는 변수나 데이터 구조가 빠지면 안되니까요~ 

제어 포인트를 제어반 설계는 하겠지만..실제 오랜 실증을 거치지 않으면 안된답니다 ㅠ

* 실증시에 체크할 것 
정상 패턴을 사이클 단위로 잘 묶어야 한다~~